?

Log in

No account? Create an account
27 June 2018 @ 07:45 pm

В продолжение темы. Google выпустила рекламный видеоролик грядущего апгрейда своего личного помощника, который сможет делать заказы по телефону, вроде резервирования столика в ресторане или записи на стрижку в парикмахерскую. Редакция данного журнальчика не могла обойти ролик молчанием, вот он:


Source: youtube.

Автор статьи на Gizmodo I Broke Google Duplex, But It's Still Impressive побывал на демо-мероприятии Гугл в тайском ресторане на Манхэттене, где репортерам предоставили возможность сыграть роль сотрудника ресторана, принимающего звонок от Duplex. Журналисты, естественно, попытались поставить робота в трудное положение, и автор статьи даже преуспел в этом. Но, в целом, было продемонстрировано, что Duplex общается разумно и результативно. Например, у него спросили адрес электронной почты заказчика, на что робот ответил, что не уполномочен его предоставить. Спросили, нет ли у заказчика аллергии на какие-либо продукты (вас часто об этом спрашивают, когда вы заказываете столик?), и Duplex просто сказал, что не знает. Спросили, кто, собственно, звонит — человек или робот? — в ответ Duplex честно назвался автоматизированным помощником. Его все же удалось запутать, сообщив, что в интересующее время, с 18:00 до 22:00, заведение полностью зарезервировано на частное мероприятие. Робот поинтересовался опцией 17:30, на что ему было сказано, что такое резервирование возможно лишь при условии, что гости закончат за 45 мин или за час, после чего покинут заведение. Эту вводную Duplex переварить не сумел и принялся без толку переспрашивать насчет 17:30, получая тот же ответ. В конце концов, робот сдался, и звонок был автоматически переключен на оператора-человека для обработки сложной ситуации. Других удачных загонов Duplex в тупик вроде бы не случилось, робот справился в четырех случаях из пяти.

После первых публикаций о новой технологии я заподозрил (полагаю, как и многие), что распространяемые записи телефонных разговоров робота являются результатом «выбора вишенок»: большинство звонков, скорее всего, быстро переходят в фазу бестолкового бормотания Duplex, но некоторые, самые удачные, получаются «фотогенично» — и именно их Гугл предъявляет на публику. Это нормально для демонстрации прорывной технологии, и это не умаляет достижение Гугл — просто требуется обычная оговорка, что пока что сделаны лишь первые (пусть и впечатляющие) шаги, и впереди большая работа. Но, судя по статье по ссылке выше, результативно отрабатывается большинство звонков. Если так, то технология уже доведена до относительно зрелого состояния и может выйти на массовое внедрение довольно скоро — в ближайшие месяцы или, может быть, через год-два. А в более длительной перспективе — появление организованного, терпеливого и вежливого личного помощника у каждого владельца смартфона, то есть у подавляющего большинства людей вообще. Тектонично.

В сми активно обсуждается этическая сторона дела: хорошо ли, что робота по голосу и по разговору не отличить от человека, нет ли тут каких-то угроз и/или этических проблем, и не надо ли обязать его в самом начале разговора честно-благородно представляться роботом. Окей, надо обязать, пусть представляется роботом, тем более, вряд ли Гугл откажется от саморекламы в начале каждого звонка собственного помощника. По-моему, это вообще не проблема и не тема для фокусировки новостей. Правильный фокус — конечно, «до чего дошел прогресс». Ну, наверное, всем это уже давно настолько очевидно, что, как бы, и говорить-то не о чем. А мое сознание к таким вещам адаптируется медленно, не устаю поражаться.



Tags:
 
 
20 June 2018 @ 08:41 am


Source: CarbonBrief, youtube.

Чувствительность климата (climate sensitivity) — это ожидаемое изменение глобальной температуры у поверхности при удвоении концентрации углекислого газа в атмосфере по сравнению с ее принятым значением до начала промышленной революции.

Прогнозирование антропогенных изменений климата непосредственно связано с чувствительностью к выбросам CO2 (главный фактор глобального потепления). На видео суммированы данные сотни с лишним исследований чувствительности климата, проведенных с 2000 г. По состоянию науки на данный момент, чувствительность климата оценивается со значительной неопределенностью, в виде широкого диапазона возможных значений. Эта «размазанная» оценка стабильна по времени: сейчас, в 2010-х, климатологи склонны указывать тот же доверительный интервал, что и в конце 1970-х, когда появились первые модели погоды современного типа. Новые данные, накопленные за десятилетия наблюдений, пока что подтверждают общий прогноз, впервые обсчитанный на ЭВМ с перфокартами и магнитной лентой.

Итак: «наилучшая на сегодня оценка (равновесной) чувствительности климата по-прежнему, вероятно, находится в диапазоне 1,5–4,5 °C».

Концентрация CO2 на 1850 г. (накануне промышленной революции) составляла ок. 280 м.д. (миллионных долей). Максимальная концентрация в течение предшествующих 800 тыс. лет — 300 м.д. Потом начался стремительный рост промышленности, и на сегодня (2018) мы уже слегка перевалили за 400 м.д. К концу 21 века прогнозируется от 500 до 1000 м.д., смотря по развитию событий.

Но есть и хорошая новость: в начале эры динозавров, 200 млн лет назад, углекислого газа в атмосфере было ок. 2000 м.д., то есть в пять раз больше, чем сейчас. Может, нашим правнукам доведется вкусить свежей динозаврятинки.



Tags:
 
 
16 June 2018 @ 11:34 am

В продолжение темы. Компьютер «научили учиться» самостоятельно решать кубик Рубика. Новая самообучающаяся программа решения кубика не требует заранее подготовленных данных: ни алгоритма сборки, ни набора разобранных/оцененных позиций, ни иных накопленных людьми знаний предметной области за пределами основных правил манипулирования снарядом. Начиная с чистого листа, программа играет сама с собой и постепенно овладевает искусством сборки кубика.
arXiv:1805.07470
Solving the Rubik's Cube Without Human Knowledge
Stephen McAleer, Forest Agostinelli, Alexander Shmakov, Pierre Baldi
(Submitted on 18 May 2018)

A generally intelligent agent must be able to teach itself how to solve problems in complex domains with minimal human supervision. Recently, deep reinforcement learning algorithms combined with self-play have achieved superhuman proficiency in Go, Chess, and Shogi without human data or domain knowledge. In these environments, a reward is always received at the end of the game, however, for many combinatorial optimization environments, rewards are sparse and episodes are not guaranteed to terminate. We introduce Autodidactic Iteration: a novel reinforcement learning algorithm that is able to teach itself how to solve the Rubik's Cube with no human assistance. Our algorithm is able to solve 100% of randomly scrambled cubes while achieving a median solve length of 30 moves -- less than or equal to solvers that employ human domain knowledge.

Обладающий общим интеллектом агент должен уметь самообучаться решению задач в сложных предметных областях при минимальном человеческом руководстве. В последнее время алгоритмы глубокого обучения с подтверждением в сочетании с игрой против себя достигли сверхчеловеческого уровня игры в го, шахматы и сёги без подготовленных людьми данных и знаний предметной области. Однако, в рамках этих задач в конце игры всегда происходит поощрение, тогда как для многих комбинаторных задач оптимизации, поощрения редки и завершение эпизодов не гарантируется. Мы представляем «автодидактическую итерацию» (Autodidactic Iteration): новый алгоритм обучения с подтверждением, способный самообучаться решению кубика Рубика без помощи людей. Наш алгоритм способен решать 100% случайных конфигураций кубика, при этом достигая медианной длины решения 30 ходов — меньше или столько же по сравнению с алгоритмами сборки, задействующими человеческие знания предметной области.
Однако, тенденция.


Tags:
 
 
15 June 2018 @ 02:55 am

Искусственный интеллект на нейронных сетях умеет все больше гитик. Среди прочего, понравился 3D-рендеринг от компании DeepMind (приобретена Google): алгоритму показывают плоский вид из некоторой точки (или виды из нескольких точек) на неизвестную компьютеру объемную сцену. После этого он должен построить трехмерную модель и, как бы, побегать там внутри с камерой. И предъявить результат.

анимированный gif
Слева — плоский вид (или несколько таких видов), справа — трехмерная реконструкция от ИИ.
Источник: Блог компании DeepMind, обнаружено в твиттере.


При этом, алгоритм рендеринга, в основном, самообучается с чистого листа, подобно AlphaGo Zero и Alpha Zero. Тренировка данной сети не требует больших наборов заранее разобранных людьми изображений. Алгоритм «сам с собой играет в DOOM»: конструирует себе новые задания и решает их, постепенно улучшая результаты. В итоге ИИ научается разбирать сцены с разными телами, цветами, с разным расположением источника света, вычислять неизвестные части сцены — не уместившиеся на заданных кадрах либо закрытые на них препятствиями, отрисовывать тени. Всё сам, всё сам (видео). Альтернативное название этого поста: «С “лейкой” и бэкпропом».

UPD: Продолжение темы.



Tags:
 
 
12 June 2018 @ 11:17 am

Обнаружено в этом твиттеровском треде:
Частота восторженных злоупотреблений законом Мура приблизительно удваивается каждые два года.
(source)
Tags:
 
 
 
02 June 2018 @ 01:05 am

Все уже видели, но пусть и у меня здесь тоже будет. Гугловский личный помощник, выполненный по новой технологии Duplex, звонит в ресторан на предмет столика на небольшую компанию.



Источник: youtube

Переводить поленюсь, сорри. Вот еще вариант со звонком в парикмахерскую. В общем, дОжили.

UPD: см. продолжение темы.



Tags:
 
 

В отличие от ветреных женщин, мужики — постоянны.
В самом деле, на прошлой неделе у него была одна, вчера — другая,
сегодня — третья, а завтра будет четвертая.
Женщины меняются, а мужик-то — один и тот же!
    — Анекдот


По итогам пары постов в ФБ (1, 2), мотивированных майским 2018 г. указом Путина «О национальных целях и стратегических задачах развития Российской Федерации на период до 2024 года». В пункте «з» документа от правительства требуется до 2024 года обеспечить «вхождение Российской Федерации в число пяти крупнейших экономик мира». Журналисты заметили (см., см.), что о грядущем вхождении в заветную пятерку Путин заявляет уже минимум шестой раз (каждый раз с иным дедлайном), а экономические аналитики обратили внимание на степень тернистости предстоящего пути [UPD: пост по ссылке основан на ошибочном расчете; с учетом авторского исправления, путь не столь тернист и, в принципе, реалистичен, хоть и все равно не прост и не факт, что будет успешно пройден]. Так вот, братцы, я, это, экскремент хочу сделать статистически озабоченному аффтару этих строк пришла в голову светлая мысль проделать регрессионный анализ, результаты какового с гордостью презентуются.

График

В качестве комментария процитирую себя же:
Вот все иронизируют, а я, между прочим, не поленился провести линейную регрессию. И оказалось, что примерно в 2026 радостное событие будет прогнозироваться на текущий год, а далее о нем будет сообщаться как об уже достигнутом результате. Так-то вот. (Правда, R2 не внушает, но я не виноват, так уж вышло.)

Tags: ,
 
 
12 May 2018 @ 03:17 pm

Принесено твиттером.
@AstroKatie: И пусть нам не рассказывают, что образование в астрофизике слишком эзотерично и бесполезно в реальном мире:
некто: Что хочу сказать по поводу онлайн знакомств. Я надеюсь найти кого-то просто на кофе попить, хотя бы, для начала. Почему местные мужчины игнорируют меня, хотя мужики из других штатов наперегонки демонстрируют интерес, а (порой) и неувядающую любовь?

@AstroKatie: В астрономии мы называем это смещением Малмквиста. Большинство звезд довольно тусклые, поэтому мы видим вокруг себя множество тусклых звезд. По-настоящему яркие звезды встречаются редко — маловероятно обнаружить такую рядом. При этом, мы не можем видеть тусклые звезды вдалеке, но мы видим вдалеке яркие звезды. В итоге, мы наблюдаем кажущуюся тенденцию, что звездам присуще становится ярче при увеличении расстояния от нас, тогда как на самом деле это эффект выборки. https://en.wikipedia.org/wiki/Malmquist_bias
По теме, самые отчаянные парни забрасывают сети очень широко.

Источник: twit.
Tags: ,
 
 
10 April 2018 @ 08:33 pm

БЕСКРЫЛКА 55
НА СЪЕМКАХ (диптих, рифмовка ababcddcee)

— «Птиц Британии» отдам
За бесценок. Например,
Пташка желтая — как вам?
Нравится [...]?
— Нет, стоп! Не то. Не реплика, а вздор.
Ещё ж была «Священная война»...
А, впрочем, только что пришла одна
Идея мне — [...]...
Что в следующей серии всегда
Дворецкий будет подавать... О, да!

«Диптихом» называется бескрылка с двумя крыльями, тесно связанными друг с другом. Это конкретное задание можно было бы, на всякий случай, объявить экспериментальным диптихом, но и отсутствие такого объявления вряд ли помешает решению. Неоднократная «свеча», я знаю, пусть и здесь будет вариант.

Ответы принимаются, комментарии скрыты. Правильно ответили: hahi, madam_y, valerylepekhin, poluton, bezborodkin, nattrix, mama_povar, ...

Правила игры «бескрылки» см. здесь. Все бескрылки этого ЖЖ см. по метке beskryl-m.



 
 
06 April 2018 @ 03:59 pm

Сообщается, что на 66-м году жизни скончался Сергей Журавлев — zhu_s. У себя в ФБ я написал:
Лучший экономический комментатор на русском языке, всегда точный и надежный. Как-то в диалоге у себя в ЖЖ, zhu-s.livejournal.com, он заметил что-то вроде: «у нас тут кривых графиков не бывает». В самом деле, за годы выкладывания всевозможных таблиц, диаграмм и графиков, я не припомню ни одного кривого — кривых у zhu-s не было. Самая серьезная ошибка, которую нашли читатели на моей памяти, — мелкая нестыковка в одном столбике одной диаграммы, которую кто-то каким-то образом сумел углядеть. У него были знающие и внимательные читатели, мышь не проскочит. Но более серьезных стат. ошибок им обнаруживать не приходилось, потому что у него их не было, поэтому у него были такие читатели. Один из лучших источников информации по состоянию дел в российской экономике — очень трудно заменимый, и вряд ли заменимый вполне. Кажется, я как-то поблагодарил у него в комменте, надеюсь, не принимаю желаемое за действительное.
А потом вспомнил, что он однажды оставил неожиданный коммент у меня здесь:

Забавно, что из этих 4.5 млрд. лет жизни только последние 5-10 сравнительно спокойной и сытой, и как раз нам они достались. Вот чудо-то где оно!

Вот на этой оптимистической ноте...

Сергей Журавлев, zhu-s. R.I.P.


 
 
 
24 March 2018 @ 03:54 pm

В WP раскопали детали второй неудачной шпионской операции по спасению сенатской кампании республиканца Роя Мура в штате Алабама — в дополнение к первой оперативной разработке по дискредитации обвинительниц бывшего кандидата.
BIRMINGHAM — Days after a woman accused U.S. Senate candidate Roy Moore of sexual impropriety, two Moore supporters approached her attorney with an unusual request.

They asked lawyer Eddie Sexton to drop the woman as a client and say publicly that he did not believe her. The damaging statement would be given to Breitbart News, then run by former White House strategist Stephen K. Bannon.

In exchange, Sexton said in recent interviews, the men offered to pay him $10,000 and promised to introduce him to Bannon and others in the nation’s capital. Parts of Sexton’s account are supported by recorded phone conversations, text messages and people in whom he confided at the time. (Washington Post)


Source: Washington Post/youtube.
Иными словами, на юридического советника одной из предполагаемых жертв Мура вышли два деловых человека со связями и два проворных сотрудника Breitbart News («журналисты», согласно их профессиональной самоидентификации), заинтересованные в получении от советника публичного заявления, что он не верит показаниям женщины и отказывается представлять ее интересы. По утверждению юриста, не отрицаемому деловыми людьми, они предложили ему $10,000, а также высокие связи в Вашингтоне и перспективы привлекательной работы за подписанный текст заявления. Если мне не изменяет память, после электорального поражения Мура уже минимум три участника его мероприятий «информационного прикрытия» сообщили, что либо изначально воспринимали обвинения как заслуживающие доверия, либо пришли к такому восприятию позднее.

House of Cards, season ω.



Tags:
 
 
18 March 2018 @ 12:27 am

Из твиттера, мой перепост запоздал на несколько дней:
Прошло лишь несколько часов, а Стивен Хокинг уже математически доказал прямо у Меня на глазах, что Я не существую.
Вскрыл соответствующую бескрылку.

 
 
15 March 2018 @ 10:51 am

БЕСКРЫЛКА 54
Тема — Достоевский. Статьи несут:
«Вождь славянофильского племени»,
«Как “Игрок” писался», «Про “казнь” и суд»,
«[...]”».

Ответ…Collapse )

Прием ответов закончен, комментарии раскрыты. Правильно ответили: valerylepekhin, nattrix, dsolga, hahi и madam_y.

Правила игры «бескрылки» см. здесь. Все бескрылки этого ЖЖ см. по метке beskryl-m.

 
 
06 March 2018 @ 09:08 pm

график
Источник: Google Research Blog.
Потенциальная полезность квантового компьютера (его превосходство над классическим) в зависимости от числа кубитов (квантовых битов) и частоты ошибок (показатель качества кубитов).
Горизонтальная ось: число кубитов в квантовом компьютере (количество); вертикальная ось: ограничительная частота ошибок (качество; чем ниже по оси, тем лучше).
Закрашены три области значений параметров квантового компьютера (слева направо):
- классически воспроизводимые вычисления,
- приложения на ближайшую перспективу (потенциально возможное вычислительное квантовое превосходство),
- полезные квантовые компьютеры с коррекцией ошибок (грубо говоря, область гарантированного квантового превосходства).
Пунктиром отмечено пороговое значение коррекции ошибок, за которое принята частота ошибок 1%.
Устремленная в зеленую область стрелка — направление исследований Лаборатории квантового искусственного интеллекта компании Гугл.


Гугловская лаборатория квантовых компьютеров объявила о создании процессора Bristlecone с 2D-массивом из 72 кубитов, который является развитием предшествующего изделия с линейным 9-кубитным массивом. Для линейного процессора удалось добиться довольно высокого уровня коррекции ошибок, то есть изготовить кубиты «приличного качества». Двумерный процессор также спроектирован с расчетом на качественные кубиты, но при на порядок большем их количестве. Конечная цель всех этих качественно-количественных упражнений Гугл и других квантовых компьютерных лабораторий — добиться «квантового превосходства». То есть создать компьютер на основе квантовой архитектуры вычислений, который умеет решать определенные сложные задачи, не доступные (за разумное время) известным ныне классическим алгоритмам на самых мощных классических суперкомпьютерах, вроде разложения на множители (факторизации) больших чисел. На данный момент считается, что для убедительной демонстрации квантового превосходства потребуется не менее 50 кубитов (и, возможно, не намного больше этого количества), — но это условная оценка, требующая важных технических уточнений, которые я не вполне понимаю. Так или иначе, 72 достаточно качественных кубита — это заявка на достижение превосходства — если не сейчас и не прямо на этом изделии, то «в перспективе». По крайней мере, успех на этом пути представляется куда более вероятным, чем со стильными черными шкафами от компании D-Wave, вокруг которых был сгенерирован значительный информационного шум с низким уровнем коррекции ошибок. Траектория исследований D-Wave — как я понимаю, линия выше верхней границы картинки (все больше и больше плохих кубитов).

RSA-2048 = 2519590847565789349402718324004839857142928212620403202777713783604366202070
           7595556264018525880784406918290641249515082189298559149176184502808489120072
           8449926873928072877767359714183472702618963750149718246911650776133798590957
           0009733045974880842840179742910064245869181719511874612151517265463228221686
           9987549182422433637259085141865462043576798423387184774447920739934236584823
           8242811981638150106748104516603773060562016196762561338441436038339044149526
           3443219011465754445417842402092461651572335077870774981712577246796292638635
           6373289912154831438167899885040445364023527381951378636564391212010397122822
           120720357
Про это число, именуемое RSA-2048, точно известно, что оно является произведением двух простых сомножителей, но неизвестно, каких именно. За его факторизацию в свое время назначался приз 200 тыс. долл., который так никто и не востребовал (конкурс давно завершен, невостребованные призы более не предлагаются). Интересно, как скоро появится сайт факторизации, куда можно будет скопировать RSA-2048 и через несколько секунд увидеть ответ. Прикольно было бы как-нибудь сделать пост «Множители RSA-2048:».


Tags:
 
 
01 March 2018 @ 10:25 am

С сетевых просторов:
Преподавание гауссовского распределения есть занятие вполне прямолинейное. Очень немногие студенты не понимают его совсем, и очень немногие овладевают в совершенстве. Большинство оказывается где-то посередине. (twitter)
картинка
Источник: StatsBlogs (с кодом генерации картинки).


Tags: ,
 
 
 
23 February 2018 @ 10:33 pm

Помните бывш. менеджера Республиканской партии, который заявлял, что мошенничество при голосовании совершают только демократы, — и сам был признан виновным в совершении мошенничества при голосовании (см.)? Конкурс на призы газеты «Правда» продолжается:
Российская спортсменка, снявшаяся в футболке «Я не принимаю допинг», провалила олимпийский тест на допинг. (Guardian)
Не знаю, какой случай краше, оба — само совершенство.

Tags:
 
 


Источник: Boston Dynamics/youtube.


Tags:
 
 
07 February 2018 @ 01:17 am

«Объекты в зеркале заднего вида могут казаться ближе, чем на самом деле.»

фото
Источник: твиттер; вскоре после выведения ракетой-носителем Falcon Heavy компании SpaceX на опорную орбиту
автомобиля «тесла» с манекеном за рулем в ходе испытательного полета носителя.


Tags: ,
 
 
05 February 2018 @ 08:37 pm

БЕСКРЫЛКА 53
Слабо бывало всей оравой
Концы D-бранам удержать, —
[...]
Он мог все свойства рассчитать.

Джозеф Полчински (16.05.1954 — 2.02.2018).

R.I.P.

Ответы принимаются, комментарии скрыты. Правильно ответили: nattrix, valerylepekhin, madam_y, poluton, ...

Правила игры «бескрылки» см. здесь. Все бескрылки этого ЖЖ см. по метке beskryl-m.

 
 


Космодром Launch Complex 1 ракетно-космической компании Rocket Lab, п-ов Махиа, Новая Зеландия.
Источник: youtube.


Несколько часов назад с этого живописного новозеландского «космодромчика» запустили ракету-носитель Electron, которая, судя по предварительным сообщениям, успешно вывела на низкие околоземные орбиты три малых спутника. Это был второй испытательный запуск, первый (безуспешный) состоялся в прошлом году. Ракета Electron гораздо меньше и дешевле традиционных «больших» носителей, так что космодром под нее издалека немного смахивает на школьную спортивную площадку. На одной фотографии у забора космического объекта пасется стадо коров.

Стартап Rocket Lab планирует выйти на рынок космических запусков в сегменте малых спутников, с прицелом на полярные (с высоким наклонением) низкие околоземные орбиты, в том числе солнечно-синхронные. Electron рассчитан на штатную полезную нагрузку 150 кг (максимально до 225 кг на солнечно-синхронную орбиту высотой 500 км), запуск стоит около 5 млн долл. — ср. с полезной нагрузкой ок. 20 тонн при стоимости запуска ок. 60 млн долл. для Falcon-9 от SpaceX. В пересчете на килограмм выводимого груза, традиционные большие ракеты при полной загрузке многократно выгоднее «ракетки» Electron, как автобус выгоднее такси в пересчете на одного пассажира при расчетном заполнении салона. Но как люди иногда пользуются такси, так и владельцы спутников могут предпочесть гибкие услуги Rocket Lab долгому ожиданию консолидации выводимого груза, достаточного для экономичного запуска большой ракетой. У Rocket Lab обширные планы на запуск малых спутников и пока почти нет конкурентов в этом сегменте пусковых услуг — из находящихся в эксплуатации и недавно запускавшихся малых ракет имеются израильская Shavit (вряд ли коммерчески конкурентоспособная в силу вынужденной ретроградности целевой орбиты) и китайская Long March 11. Эта «премиальная» космическая ниша выглядит рискованной, но, с учетом успехов миниатюризации разнообразных устройств, малые спутники могут оказаться востребованы, а с ними и услуги по выводу на орбиту.

Таким образом, не исключено, что, помимо конкуренции друг с другом, на большие ракетно-космические компании будут оказывать давление и коммерческие «маршрутки» от Rocket Lab и других операторов малых ракет. Невидимая рука рынка добралась и до космоса.


Tags: